某电子元件的寿命x为随机变量,其概率密度为

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/24 03:01:04
某电子元件的寿命x为随机变量,其概率密度为
概率题1.某种电子元件的寿命X是一个随机变量,概率题1.某种电子元件的寿命X是一个随机变量,其概率密度为 10/(x*x) X≥10 f(x)= {0 x

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某种电子元件的寿命X是随机变量,其概率密度为 f(x)= (100/x²,x>=100 0,X

某种电子元件的寿命X是随机变量,其概率密度为f(x)=(100/x²,x>=1000,X某种电子元件的寿命X是随机变量,其概率密度为f(x)=(100/x²,x>=1000,X某种

大一的某种型号的电子元件的寿命X小时是连续随机变量,其概率密度为:(1) 求常数k;(2) 求该电子元件寿命小于100小时的概率.

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某种型号电子元件的寿命X小时是连续型随机变量,其概率密度为 f(x)= {100/x²,x≥100 0,其他任取1只这种型号电子元件,求它经使用150小时不需要更换的概率.需要用积分解答

某种型号电子元件的寿命X小时是连续型随机变量,其概率密度为f(x)={100/x²,x≥1000,其他任取1只这种型号电子元件,求它经使用150小时不需要更换的概率.需要用积分解答某种型号电

设随机变量X 的概率密度为/>

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设随机变量X的概率密度为

设随机变量X的概率密度为设随机变量X的概率密度为设随机变量X的概率密度为新年好!可用概率密度积分为1如图得出c=-1/2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设X,Y是两个独立同分布的随机变量,分别表示两个电子元件的寿命(小时),其密度函数为:f(x):1000/(x^2),x>1000;0 ,x

设X,Y是两个独立同分布的随机变量,分别表示两个电子元件的寿命(小时),其密度函数为:f(x):1000/(x^2),x>1000;0,x设X,Y是两个独立同分布的随机变量,分别表示两个电子元件的寿命

28.已知某种类型的电子元件的寿命X(单位:小时)服从指数分布,它的概率密度为 某仪器装有3只此种类型的电

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设随机变量X~U(-1,2),其概率密度为:

设随机变量X~U(-1,2),其概率密度为:设随机变量X~U(-1,2),其概率密度为: 设随机变量X~U(-1,2),其概率密度为:(1)F(x)=∫[-1,x](1/3)dx=1/3+x

随机变量概率密度问题随机变量X的概率密度函数为-1

随机变量概率密度问题随机变量X的概率密度函数为-1随机变量概率密度问题随机变量X的概率密度函数为-1随机变量概率密度问题随机变量X的概率密度函数为-1y≤1时,Fy(y)=0;2≥y>1时,Fy(y)

设随机变量X的概率密度为:、、、X 0

设随机变量X的概率密度为:、、、X0设随机变量X的概率密度为:、、、X0设随机变量X的概率密度为:、、、X0详细解答如下:分布函数F(x)=0xx^2/20(-x^2+4x-2)/211x>=2用积分

有随机变量X的概率密度为:x 0

有随机变量X的概率密度为:x0有随机变量X的概率密度为:x0有随机变量X的概率密度为:x0以上回答你满意么?

随机变量X的概率密度为f(x),在0

随机变量X的概率密度为f(x),在0随机变量X的概率密度为f(x),在0随机变量X的概率密度为f(x),在0E(x)=在[0,1]积分xf(x)=在[0,1]积分x*2x=在[0,1]积分2x^2==

连续型随机变量X的概率密度分布函数为

连续型随机变量X的概率密度分布函数为连续型随机变量X的概率密度分布函数为连续型随机变量X的概率密度分布函数为F(x)=0(x

设连续型随机变量X的概率密度为

设连续型随机变量X的概率密度为设连续型随机变量X的概率密度为设连续型随机变量X的概率密度为恭祝学习顺利

电子元件的寿命X(年)服从参数为3的指数分布,求该电子元件寿命超过两年的概率

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设随机变量的概率密度为:

设随机变量的概率密度为:设随机变量的概率密度为:设随机变量的概率密度为:1、P{x>a}=1-P{x所以,P{x∫(0,a)f(x)=1/2解得a=(4)√(1/2),(1/2的四次方根)2、P{X>

X和Y相互独立的随机变量,其概率密度分别为fX(x)=1,0=

X和Y相互独立的随机变量,其概率密度分别为fX(x)=1,0=X和Y相互独立的随机变量,其概率密度分别为fX(x)=1,0=X和Y相互独立的随机变量,其概率密度分别为fX(x)=1,0=P(Z

假设ξ为连续型随机变量,其分布函数为F(x),试求随机变量η=F(ξ)的概率密度函数

假设ξ为连续型随机变量,其分布函数为F(x),试求随机变量η=F(ξ)的概率密度函数假设ξ为连续型随机变量,其分布函数为F(x),试求随机变量η=F(ξ)的概率密度函数假设ξ为连续型随机变量,其分布函

设随机变量X与Y相互独立,且其概率密度分别为

设随机变量X与Y相互独立,且其概率密度分别为设随机变量X与Y相互独立,且其概率密度分别为设随机变量X与Y相互独立,且其概率密度分别为fx(x)=(1)2x0<x<1\x0d(2)0其他\x