某种元件是寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ,σ2),μ,σ2均未知.现测得16只元件寿命如下:1

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/20 21:21:17
某种元件是寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ,σ2),μ,σ2均未知.现测得16只元件寿命如下:1
某种元件是寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ,σ2),μ,σ2均未知.现测得16只元件寿命如下:159 280 101212224379179264222362168250149260485170问是否有理由认为元件的平均寿命大于225小时?

某种元件是寿命X(以小时计)服从正态分布N(μ,σ2),μ,σ2均未知.现测得16只元件寿命如下:159280101212224379179264222362168250149260485170问是否

怎样用spss检验均值大于一个数某种电子元件的寿命(以小时计)服从正态分布.现测得16只元件的寿命如下:159,280,101,212,224,379,179,264,222,362,168,250,149,260,485,170是否有理由认为元件的平均寿命大

怎样用spss检验均值大于一个数某种电子元件的寿命(以小时计)服从正态分布.现测得16只元件的寿命如下:159,280,101,212,224,379,179,264,222,362,168,250,

用Matlab做,某种元件的寿命X(以h计)服从正态分布,均未知,现侧得16只元件的寿命如下:160 281 102 213 225 361 184 245 221 357 169 423 291 260 421 149问是否有理由认为元件的平均寿命大于225h?用Matlab做,

用Matlab做,某种元件的寿命X(以h计)服从正态分布,均未知,现侧得16只元件的寿命如下:160281102213225361184245221357169423291260421149问是否有理

概率论习题,一种元件,要求其使用寿命不得低于1000小时,现在从一批这种元件中随机抽取25件测得其寿命平均值为950小时,已知该种元件寿命服从均值μ(未知)、标准差σ=100小时的正态分布,试

概率论习题,一种元件,要求其使用寿命不得低于1000小时,现在从一批这种元件中随机抽取25件测得其寿命平均值为950小时,已知该种元件寿命服从均值μ(未知)、标准差σ=100小时的正态分布,试概率论习

某厂生产的某种电子元件的寿命X服从正态分布N(1600,σ²).如果要求元件的的寿命在1200小时以上的概率不小于0.96,估计参数σ的值.

某厂生产的某种电子元件的寿命X服从正态分布N(1600,σ²).如果要求元件的的寿命在1200小时以上的概率不小于0.96,估计参数σ的值.某厂生产的某种电子元件的寿命X服从正态分布N(160

设某种电子元件的寿命服从正态分布N(40,100),随机地取5个元件,求恰有两个元件寿命小于50的概率

设某种电子元件的寿命服从正态分布N(40,100),随机地取5个元件,求恰有两个元件寿命小于50的概率设某种电子元件的寿命服从正态分布N(40,100),随机地取5个元件,求恰有两个元件寿命小于50的

设某批电子元件的寿命X服从正态分布N(μ,σ2)若μ=160,要求P{120

设某批电子元件的寿命X服从正态分布N(μ,σ2)若μ=160,要求P{120设某批电子元件的寿命X服从正态分布N(μ,σ2)若μ=160,要求P{120设某批电子元件的寿命X服从正态分布N(μ,σ2)

某电子元件的寿命(单位:h) ,其中 未知.现测得16只元件,其寿命如下:159,280,101,212,224,279,179我算了很多遍,就是不对,求指教用概率做的,某电子元件的寿命(单位:h) ,其中 未知.现测得16只元件,

某电子元件的寿命(单位:h),其中未知.现测得16只元件,其寿命如下:159,280,101,212,224,279,179我算了很多遍,就是不对,求指教用概率做的,某电子元件的寿命(单位:h),其中

统计学的计算题,重金求大神赐教!急求!一个电脑制造商想检验一个元件的寿命.根据经验,寿命的平均值μ=117天,寿命的标准差σ=2.1天.假设寿命是正态分布的.1.随机抽取1个元件的寿命必120天长

统计学的计算题,重金求大神赐教!急求!一个电脑制造商想检验一个元件的寿命.根据经验,寿命的平均值μ=117天,寿命的标准差σ=2.1天.假设寿命是正态分布的.1.随机抽取1个元件的寿命必120天长统计

概率论与数理统计题设随机变量X与Y具有概率密度:试求:D(x),D(Y)与d(3x-2y)八、(13分)已知某种白炽灯泡的寿命服从正态分布.在一批该种灯泡中随机地抽取10只测得其寿命值(以小时记)为

概率论与数理统计题设随机变量X与Y具有概率密度:试求:D(x),D(Y)与d(3x-2y)八、(13分)已知某种白炽灯泡的寿命服从正态分布.在一批该种灯泡中随机地抽取10只测得其寿命值(以小时记)为概

设某种电子元件的寿命T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=(1/θ)e^-(t-c)θ,t>=c,f(t)=0,其中,c,θ为未知参数,均大于0,从一批这种元件中随机地抽取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次为x1

设某种电子元件的寿命T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=(1/θ)e^-(t-c)θ,t>=c,f(t)=0,其中,c,θ为未知参数,均大于0,从一批这种元件中随机地抽取n件进行寿命试验.设

高数概率论,大数定理和中心极限,据以往的经验,某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布.现随机地取16只,设它们的寿命是相互独立的.求这16只元件的寿命的总和不大于1920小时的概

高数概率论,大数定理和中心极限,据以往的经验,某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布.现随机地取16只,设它们的寿命是相互独立的.求这16只元件的寿命的总和不大于1920小时的概高数概率论,

设某种型号的电子元件的寿命近似的服从正态分布N(160,20^2),随机选4只,求没有一只寿命小于180的概率

设某种型号的电子元件的寿命近似的服从正态分布N(160,20^2),随机选4只,求没有一只寿命小于180的概率设某种型号的电子元件的寿命近似的服从正态分布N(160,20^2),随机选4只,求没有一只

设X服从正态分布N(μ,σ^2),证明Y=(X-μ)/σ服从N(0,1).

设X服从正态分布N(μ,σ^2),证明Y=(X-μ)/σ服从N(0,1).设X服从正态分布N(μ,σ^2),证明Y=(X-μ)/σ服从N(0,1).设X服从正态分布N(μ,σ^2),证明Y=(X-μ)

设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.0 5.7 5.8 6.5 7.0 6.3 5.6 6.1 5.0设干燥时间总体服从正态分布N(μ,σ²).求μ的置信水平为0.95的置信区间(1)若由以往经验知σ=0.6(小时

设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.05.75.86.57.06.35.66.15.0设干燥时间总体服从正态分布N(μ,σ²).求μ的置信水平为0.95的置信区间(1)若由

元件寿命服从均值为100小时的指数分布,随机地取16只,他们寿命相互独立,这16只元件的寿命总和大于1920小时的概率?问:为什么E(Xi)=100,D(Xi)=10000?

元件寿命服从均值为100小时的指数分布,随机地取16只,他们寿命相互独立,这16只元件的寿命总和大于1920小时的概率?问:为什么E(Xi)=100,D(Xi)=10000?元件寿命服从均值为100小

概率统计里 为什么X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,1)(均值用概率统计里 为什么X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,1)(均值用X*

概率统计里为什么X*服从正态分布N(μ,σ2/n),则(X*-μ)/(σ/n1/2)服从标准正态分布N(0,1)(均值用概率统计里为什么X*服从正态分布N(μ,σ2/n),则(X*-μ)/(σ/n1/

统计学题目,算置信区间.某公司生产灯泡,使用寿命服从一个正态分布,N(μ,900)灯泡寿命1500笑傲是以上才符合标准,现在随机重复抽取100只,进行寿命试验,资料如下(老师没给- -)估计平均使

统计学题目,算置信区间.某公司生产灯泡,使用寿命服从一个正态分布,N(μ,900)灯泡寿命1500笑傲是以上才符合标准,现在随机重复抽取100只,进行寿命试验,资料如下(老师没给--)估计平均使统计学

3个概率题,答的好再追加分!1.某种型号的电子管的寿命X(以小时计)具有以下的概率密度:F(x)=1000/x^2,x>1000;F(0)=0其他,现有一大批此种管子(设各电子管损坏与否相互独立),任取5只,问其中至少

3个概率题,答的好再追加分!1.某种型号的电子管的寿命X(以小时计)具有以下的概率密度:F(x)=1000/x^2,x>1000;F(0)=0其他,现有一大批此种管子(设各电子管损坏与否相互独立),任

问一道概率论的问题 为什么方法不同 设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.0 5.7 5.8 6.5 7.0 6.3 5.6 6.1 5.0设干燥时间总体服从正态分布N(μ,σ²).求μ的置信水平为0.95的置信

问一道概率论的问题为什么方法不同设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.05.75.86.57.06.35.66.15.0设干燥时间总体服从正态分布N(μ,σ²).求μ的置信水